随着现在私家车的增多,泊车场引进智能车牌识别体系使用率越来越多,许多泊车场所都安装了自动车牌识别体系,而且每个主自动车牌识别系统厂家都会为用户提供有保证的售后服务,但是对于泊车管理人员来说,还是需求具有一些基本的设备保养及保护知识的。今天为大家分享自动车牌识别体系跟车不能辨认道闸不抬杆的原因及办法。咱们在遇到这样小毛病时,可以冷静面对,而且及时的解决问题,这样还可以延伸智能车牌识别体系的使用寿命。
一、 车牌识别后道闸不主动开闸
判断是只要这一辆车不开闸,还是所有车出场识别完都不开闸,假如仅仅这一辆车辨认完呈现这样的问题,可能是因为车辆的车牌号有联系。假如是所有的车辆辨认完都不开闸,那咱们需求查看一下接线端是否松动,是否有信号输出,查看道闸机的控制板,车牌识别系统生产厂家,判断道闸是否死机,假如是死机了可以关闭电源重启就可以了。
二、天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时,太多的光线会导致车牌反射,识别率会降低,而且夜间缺乏照明需求辅佐照明。其次遇到大雨,大雪等天气,车牌识别率会比平常略有下降
三、地感线圈埋设的位置,间隔
地感线圈与道闸的间隔不要太近了,简单砸到车辆,第二会影响车牌识别率,终间隔保持在2-3米。
四、辨认时呈现反响慢或电脑死机,电脑重启的症状
查看车辆库数据,需求及时优化,归档少数数据;查看操作体系是否运行正常,假如不正常则需重装体系,查看网络是否稳定,传送速率低,则需求调整网络速度
智能车辆出入管理系统的研究是将现代高科技与产品相结合,开发先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。车牌识别系统可以实现车辆的智能化管理。 目前,车牌在城市车辆监控管理中的应用非常广泛。例如,在大型停车场,现在可以使用智能停车收费系统进行被盗车的跟踪等。车牌识别系统的开发与应用将提高交通系统的安全性,减少交通拥堵,实现智能交通管理,促进社会信息化,促进社会经济的发展。
因此,研究和开发的智能车牌识别系统具有良好的市场前景,具有很大的应用空间和潜力,泗水车牌识别系统,对我国交通系统的规划和发展具有推动作用。
目前使用的车牌识别在停车场管理系统中使用的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。
一、视频识别模式
车牌识别
优点是不安装地感线圈,工程量小。车辆进入视频识别区域后,相机会自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,停车场车牌识别系统厂家,并提供模拟触发识别。缺点是无法对无照车辆输出图像,所以很容易错过车。如果无法识别车牌结果,可以通过手动单击模拟触发器来识别。
二、地感线圈识别模式
地感线圈触发,一般在停车场大门前10米左右设有减速带,车辆通过减速带减速,安排识别车牌的时间,车辆进入识别区,触发地感线圈,自动指挥摄像头,通过自己的文字检测识别车牌,通过大门。优点是触发率高,不易漏车,性能实用可靠,可以输出无照车辆的图像记录。缺点是需要施工安装指鉴,工程量大。
三、视频+地感识别模式
该方法是前两种模式的升级版本,视频分支感知模式由视频识别方法识别,并通过分支感知方法上传。 提高了识别速度和识别率。 视频角度灵活切换的识别模式是目前灵活的识别模式,通过软件识别区域和输出区域,根据客户的现场环境自由设定车牌的输出位置,可以解决车辆识别、火灾的早期输出问题。车辆未行驶到输出区域时,可以轻松记录信息。
车牌识别系统在停车场、住宅入口停车场和住宅入口停车场的应用
主要用于记录号码、、牌照颜色、、进出时间,实现车辆的自动化管理,从而节省人力、,提率。例如,应用于智能小区时,可以自动判断进入小区的车辆是否属于小区,并实现非内车辆的自动计时和收费。在一些单位,该应用还可以与车辆调度系统结合,自动客观记录本单位车辆的发车情况。
1.高速公路收费站
目前,我国高速公路建设发展迅速,高速公路四通八达。每个出口都设有收费站。一方面,便于收费管理;另一方面,它还可以帮助对高速公路上的交通进行规范化管理。车牌识别系统技术在高速公路收费站出入口停车场的应用,蓝牙车牌识别系统,可以极大地方便交通识别车辆的车牌信息,有效地管理和捕获一些车辆。
2.在公路卡口中的应用
伴随着我国公路里程建设的增加,人民生活水平的整体提高,现在买车的人越来越多,给公路造成各种各样的问题。停车场车牌识别系统作为车辆处罚的必要依据,可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别,其中为典型的就是治安卡口系统,该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的智能化。
3.在城市交通中的应用
为了有效遏制城市车辆闯红灯,卡口式闯红灯检测系统正在城市所有路口大力安装,其中的组成部分是车牌识别系统。车牌识别系统主要是确定车辆的信息。通过采集所有车辆的车牌信息,并与网络数据库进行比较,分析哪些车辆是车辆,通过控制、,减少行为,减少道路交通事故。道路监控智能网络系统是将道路监控设备与现代信息网络技术相结合而形成的,能够更好地加强对道路动态管理、的控制,满通管理、刑侦、等新形势的业务需求。
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